અમારી વેબસાઇટ્સ પર આપનું સ્વાગત છે!
પૃષ્ઠભૂમિ છબી

PET ઇમેજિંગમાં AI-આધારિત એટેન્યુએશન કરેક્શન સાથે પેશન્ટ કેર વધારવી

"ડીપ લર્નિંગ-આધારિત આખા-શરીર PSMA PET/CT એટેન્યુએશન કરેક્શન માટે Pix-2-Pix GAN નો ઉપયોગ" નામનો નવો અભ્યાસ તાજેતરમાં 7 મે, 2024 ના રોજ Oncotarget ના વોલ્યુમ 15 માં પ્રકાશિત થયો હતો.

 

ઓન્કોલોજી પેશન્ટ ફોલો-અપમાં ક્રમિક PET/CT અભ્યાસોમાંથી રેડિયેશન એક્સપોઝર ચિંતાનો વિષય છે. આ તાજેતરની તપાસમાં કેવિન સી. મા, એસ્થર મેના, લિઝા લિન્ડેનબર્ગ, નાથન એસ. લે, ફિલિપ ઈક્લેરીનલ, ડેબોરાહ ઈ. સિટ્રીન, પીટર એ. પિન્ટો, બ્રેડફોર્ડ જે. વૂડ, વિલિયમ એલ. ડાહુટ, જેમ્સ સહિતની સંશોધકોની ટીમનો સમાવેશ થાય છે. નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ હેલ્થ ખાતે નેશનલ કેન્સર ઇન્સ્ટિટ્યૂટમાંથી એલ. ગુલે, રવિ એ. મદન, પીટર એલ. ચોયકે, ઇસ્માઇલ બૅરિસ તુર્કબે અને સ્ટેફની એ. હાર્મોને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સાધન રજૂ કર્યું. આ સાધન નોન-એટેન્યુએશન-કરેક્ટેડ પીઈટી (એનએસી-પીઈટી) ઈમેજીસમાંથી એટેન્યુએશન-કરેક્ટેડ પીઈટી (એસી-પીઈટી) ઈમેજીસ જનરેટ કરવાનો છે, જે સંભવિતપણે લો-ડોઝ સીટી સ્કેન માટેની જરૂરિયાતને ઘટાડે છે.

સીટી ડબલ હેડ

 

"Ai-જનરેટેડ PET ઇમેજમાં પ્રોસ્ટેટ કેન્સરના દર્દીઓ માટે ક્વોન્ટિટેટિવ ​​માર્કર્સ અને ઇમેજની ગુણવત્તા જાળવી રાખીને CT સ્કેન પર એટેન્યુએશન કરેક્શનની જરૂરિયાતને ઘટાડવાની ક્લિનિકલ ક્ષમતા છે."

 

પદ્ધતિઓ: 2D Pix-2-Pix જનરેટિવ એડવર્સરીયલ નેટવર્ક (GAN) આર્કિટેક્ચર પર આધારિત ડીપ લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ AC-PET અને NAC-PET ઈમેજીસના આધારે વિકસાવવામાં આવી હતી. પ્રોસ્ટેટ કેન્સર ધરાવતા 302 દર્દીઓનો 18F-DCFPyL PSMA (પ્રોસ્ટેટ-વિશિષ્ટ પટલ એન્ટિજેન) PET-CT અભ્યાસ તાલીમ, માન્યતા અને પરીક્ષણ જૂથોમાં વિભાજિત કરવામાં આવ્યો હતો (અનુક્રમે n 183, 60 અને 59). મોડેલને બે પ્રમાણિત વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરીને તાલીમ આપવામાં આવી હતી: સ્ટાન્ડર્ડ અપટેક વેલ્યુ (SUV) આધારિત અને SUV-NYUL આધારિત. સ્કેનિંગ હોરીઝોન્ટલ પરફોર્મન્સનું મૂલ્યાંકન સામાન્યકૃત સરેરાશ ચોરસ ભૂલ (NMSE), સરેરાશ સંપૂર્ણ ભૂલ (MAE), માળખાકીય સમાનતા સૂચકાંક (SSIM) અને પીક સિગ્નલ-ટુ-નોઈઝ રેશિયો (PSNR) નો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યું હતું. ન્યુક્લિયર મેડિસિન ચિકિત્સકે સંભવિતપણે રસના વિસ્તારનું જખમ સ્તરનું વિશ્લેષણ કર્યું. SUV સૂચકાંકોનું મૂલ્યાંકન ઇન્ટ્રા-ગ્રૂપ સહસંબંધ ગુણાંક (ICC), પુનરાવર્તિતતા ગુણાંક (RC) અને રેખીય મિશ્ર અસરો મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવ્યું હતું.

 

પરિણામો:સ્વતંત્ર પરીક્ષણ સમૂહમાં, મધ્ય NMSE, MAE, SSIM અને PSNR અનુક્રમે 13.26%, 3.59%, 0.891 અને 26.82 હતા. SUVmax અને SUVmean માટે ICC 0.88 અને 0.89 હતા, જે મૂળ અને AI-જનરેટેડ જથ્થાત્મક ઇમેજિંગ માર્કર્સ વચ્ચે મજબૂત સહસંબંધ દર્શાવે છે. જખમનું સ્થાન, ઘનતા (હાઉન્સફિલ્ડ એકમો), અને જખમના ઉપાડ જેવા પરિબળો જનરેટેડ SUV મેટ્રિક્સ (બધા p <0.05) માં સંબંધિત ભૂલને અસર કરતા જોવા મળ્યા હતા.

 

“Pix-2-Pix GAN મોડલ દ્વારા જનરેટ થયેલ AC-PET SUV મેટ્રિક્સ દર્શાવે છે જે મૂળ છબીઓ સાથે નજીકથી સંરેખિત છે. AI-જનરેટેડ PET ઇમેજ માત્રાત્મક માર્કર્સ અને ઇમેજની ગુણવત્તા જાળવી રાખીને એટેન્યુએશન કરેક્શન માટે CT સ્કેનની આવશ્યકતા ઘટાડવા માટે આશાસ્પદ ક્લિનિકલ સંભવિતતા દર્શાવે છે."

—————————————————————————————————————————————————————— —————————————————————————————————————————————

કોન્ટ્રાસ્ટ-મીડિયા-ઇન્જેક્ટર-ઉત્પાદક

જેમ આપણે બધા જાણીએ છીએ, તબીબી ઇમેજિંગ ઉદ્યોગનો વિકાસ તબીબી ઉપકરણોની શ્રેણીના વિકાસથી અવિભાજ્ય છે - કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટ ઇન્જેક્ટર અને તેમના સહાયક ઉપભોક્તા - જેનો આ ક્ષેત્રમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે. ચીનમાં, જે તેના ઉત્પાદન ઉદ્યોગ માટે પ્રખ્યાત છે, ત્યાં તબીબી ઇમેજિંગ સાધનોના ઉત્પાદન માટે દેશ અને વિદેશમાં ઘણા ઉત્પાદકો પ્રખ્યાત છે, જેમાંLnkMed. તેની સ્થાપનાથી, LnkMed ઉચ્ચ-દબાણ કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટ ઇન્જેક્ટરના ક્ષેત્ર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. LnkMedની એન્જિનિયરિંગ ટીમનું નેતૃત્વ પીએચ.ડી. દસ વર્ષથી વધુ અનુભવ સાથે અને સંશોધન અને વિકાસમાં ઊંડાણપૂર્વક રોકાયેલા છે. તેમના માર્ગદર્શન હેઠળ, ધસીટી સિંગલ હેડ ઇન્જેક્ટર,સીટી ડબલ હેડ ઇન્જેક્ટર,એમઆરઆઈ કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટ ઇન્જેક્ટર, અનેએન્જીયોગ્રાફી હાઇ-પ્રેશર કોન્ટ્રાસ્ટ એજન્ટ ઇન્જેક્ટરઆ સુવિધાઓ સાથે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે: મજબૂત અને કોમ્પેક્ટ બોડી, અનુકૂળ અને બુદ્ધિશાળી ઓપરેશન ઇન્ટરફેસ, સંપૂર્ણ કાર્યો, ઉચ્ચ સલામતી અને ટકાઉ ડિઝાઇન. અમે સીટી, એમઆરઆઈ, ડીએસએ ઇન્જેક્ટર્સની તે પ્રખ્યાત બ્રાન્ડ્સ સાથે સુસંગત સિરીંજ અને ટ્યુબ પણ પ્રદાન કરી શકીએ છીએ, તેમના નિષ્ઠાવાન વલણ અને વ્યાવસાયિક શક્તિ સાથે, LnkMedના તમામ કર્મચારીઓ તમને એકસાથે આવવા અને વધુ બજારોની શોધ કરવા માટે નિષ્ઠાપૂર્વક આમંત્રણ આપીએ છીએ.


પોસ્ટ સમય: મે-14-2024